降低饮食记录的门槛
这个毕业项目探索一种直接的输入方式：用语音描述一餐。原型将语音转为结构化饮食记录，连接转写、食物提取和匹配。
同时推进产品与数据流程
作为团队负责人和数据科学成员，我制定产品路线与开发分工。团队使用 Streamlit、Docker、FastAPI 搭建应用，并使用 Whisper 转写、Food-Based-BERT 提取、Sentence-BERT 嵌入及 FAISS 匹配。
从课程项目到内部试用
项目最终形成企业内部 beta 版本，将用户操作流程与背后的模型管道连在一起。